Data Science – hva er det, og hvorfor trenger du det?

I begynnelsen var det kaos av data. Så ble dataene delt inn i strukturerte og ustrukturerte. Den ene ble tradisjonell – håndterbare, numeriske og tekstlige verdier; den andre ble Big Data – alt som var igjen: lyd, videoer, bilder, mobildata, tall, tekst – mangfoldige, omfangsrike og hastighetsdata. Så dukket datavitenskapen opp.