Data Science - hva er det, og hvorfor trenger du det?

I begynnelsen var det kaos av data. Så ble dataene delt inn i strukturerte og ustrukturerte. Den ene ble tradisjonell - håndterbare, numeriske og tekstlige verdier; den andre ble Big Data - alt som var igjen: lyd, videoer, bilder, mobildata, tall, tekst - mangfoldige, omfangsrike og hastighetsdata. Så dukket datavitenskapen opp.